Komputasi Danau Data

Tencent Cloud Data Lake Compute (DLC) adalah Solusi Data Lake Perusahaan yang berfokus pada tata kelola yang efisien dan ekstraksi nilai data global. Dengan Apache Iceberg Data Lake sebagai arsitektur penyimpanan intinya, solusi ini menggabungkan kemampuan kolaborasi lintas platform Multi-Cloud Data Lake Compute dan karakteristik latensi rendah dari Real-Time Data Lake Analytics. Melalui model Managed Data Lake Service yang terkelola sepenuhnya, solusi ini menyediakan solusi data lake menyeluruh bagi perusahaan yang mencakup penyerapan data, manajemen penyimpanan, analisis komputasi, dan keluaran hasil.

 Sebagai Solusi Data Lake Perusahaan yang matang, Apache Iceberg Data Lake menawarkan dukungan transaksi yang andal, evolusi skema, dan kemampuan manajemen multi-versi, yang menjamin stabilitas dan fleksibilitas data lake. Multi-Cloud Data Lake Compute mendukung koneksi ke sumber daya penyimpanan dari penyedia cloud utama seperti AWS dan Azure, sehingga menghilangkan silo data multi-cloud. Real-Time Data Lake Analytics, yang dioptimalkan melalui mesin komputasi aliran, menghasilkan respons tingkat milidetik terhadap kueri data dan kebutuhan analisis. Managed Data Lake Service menghilangkan kebutuhan perusahaan untuk mengelola penerapan dan pemeliharaan klaster yang mendasarinya, dengan model bayar sesuai pemakaian yang secara signifikan mengurangi biaya. Baik memproses data bisnis frekuensi tinggi melalui Real-Time Data Lake Analytics maupun mengintegrasikan aset data lintas platform dengan Multi-Cloud Data Lake Compute, Enterprise Data Lake Solutions ini, yang memanfaatkan keunggulan teknis Apache Iceberg Data Lake dan kemudahan layanan terkelola, menjadi pendorong utama transformasi berbasis data perusahaan.

T: Bagaimana Enterprise Data Lake Solutions, yang berbasis pada Apache Iceberg Data Lake, secara bersamaan mendukung kebutuhan inti Multi-Cloud Data Lake Compute dan Real-Time Data Lake Analytics?

J: Solusi Enterprise Data Lake menggunakan Apache Iceberg Data Lake sebagai fondasi data terpadu, yang beradaptasi dengan dua kebutuhan utama ini melalui optimasi teknis ganda. Pertama, format terbuka dan kompatibilitas lintas-mesin Apache Iceberg Data Lake memungkinkan Multi-Cloud Data Lake Compute terhubung secara mulus dengan sumber daya penyimpanan dari berbagai penyedia cloud, mencapai komputasi dan pengelolaan data lintas-platform yang terpadu tanpa perlu khawatir tentang ketidakcocokan format data. Kedua, kemampuan pembacaan data inkremental dan optimasi metadata Apache Iceberg Data Lake memberikan dukungan data yang efisien untuk Real-Time Data Lake Analytics, memastikan bahwa data streaming dapat dianalisis dengan cepat setelah penyerapan dan memberikan umpan balik hasil tingkat milidetik. Secara bersamaan, Managed Data Lake Service menawarkan dukungan operasional yang terkelola sepenuhnya untuk keduanya, sehingga perusahaan tidak perlu lagi menginvestasikan tenaga kerja untuk memelihara arsitektur yang mendasarinya. Baik itu kolaborasi lintas-platform untuk Multi-Cloud Data Lake Compute maupun pemrosesan frekuensi tinggi untuk Real-Time Data Lake Analytics, keduanya dapat diimplementasikan secara efisien dengan memanfaatkan kapabilitas terintegrasi dari Solusi Enterprise Data Lake.

T: Sebagai model layanan inti dari Enterprise Data Lake Solutions, bagaimana Managed Data Lake Service meningkatkan efisiensi implementasi Apache Iceberg Data Lake dan Real-Time Data Lake Analytics?

A: Layanan Danau Data Terkelola secara signifikan meningkatkan efisiensi implementasi kedua kapabilitas inti ini melalui operasi yang dikelola secara penuh + penjadwalan daya komputasi elastis. Di satu sisi, layanan ini menyediakan layanan penerapan, penskalaan, pencadangan, dan pemulihan otomatis kesalahan untuk Apache Iceberg Data Lake. Perusahaan tidak perlu mengelola pemeliharaan arsitektur penyimpanan yang mendasarinya dan dapat dengan cepat membangun Apache Iceberg Data Lake yang stabil, dengan fokus pada tata kelola dan analisis data. Di sisi lain, daya komputasi elastis Layanan Danau Data Terkelola mendukung penskalaan sesuai permintaan, menyesuaikan sumber daya secara dinamis berdasarkan beban tugas Analisis Danau Data Real-Time. Hal ini memastikan efisiensi analisis selama periode puncak data dan menghemat biaya selama periode lalu lintas rendah. Sebagai pendorong utama Solusi Danau Data Perusahaan, model ini mengurangi siklus penerapan Apache Iceberg Data Lake dari hitungan minggu menjadi hitungan jam, semakin menurunkan latensi respons Analisis Danau Data Real-Time, dan berkolaborasi secara mendalam dengan Multi-Cloud Data Lake Compute untuk mencapai analisis waktu nyata dan manajemen terpadu data lintas platform, yang sepenuhnya membuka nilai data.

T: Nilai unik apa yang dihadirkan sinergi antara Multi-Cloud Data Lake Compute dan Real-Time Data Lake Analytics bagi Solusi Enterprise Data Lake? Apa peran Apache Iceberg Data Lake dan Managed Data Lake Service?

J: Sinergi antara keduanya menghadirkan nilai unik tata kelola data global secara real-time bagi Solusi Enterprise Data Lake. Multi-Cloud Data Lake Compute meruntuhkan hambatan data antar penyedia cloud yang berbeda, menyatukan data yang tersebar di berbagai platform ke dalam Apache Iceberg Data Lake, sehingga mencapai manajemen data global yang terpusat. Real-Time Data Lake Analytics kemudian melakukan analisis tingkat milidetik pada data global terkonsolidasi ini, yang memungkinkan perusahaan memperoleh wawasan dengan cepat dari data lintas platform untuk mendukung pengambilan keputusan secara langsung. Di antara semuanya, Apache Iceberg Data Lake merupakan pusat utama sinergi ini. Konsistensi transaksi dan kemampuan manajemen multi-versinya memastikan keandalan penyerapan data multi-cloud dan analitik real-time, mencegah konflik dan kehilangan data. Managed Data Lake Service merupakan jaminan efisiensi untuk sinergi ini. Layanan ini mengurangi kompleksitas konfigurasi lintas platform Multi-Cloud Data Lake Compute melalui operasi yang terkelola sepenuhnya sekaligus menyediakan dukungan komputasi elastis untuk Real-Time Data Lake Analytics. Hal ini memungkinkan Solusi Danau Data Perusahaan untuk mencakup data global sambil mempertahankan respons waktu nyata, yang secara sempurna memenuhi kebutuhan inti operasi digital perusahaan.