Klaster Komputasi Hiper

Tencent Cloud High Performance Computing Cluster (HCC) adalah Cloud HPC Cluster dengan server cloud berkinerja tinggi sebagai node intinya. Dengan mengandalkan Arsitektur HPC Cluster yang unik, HCC mencapai komputasi tanpa overhead virtualisasi dan mempertahankan karakteristik server sepenuhnya, sekaligus menggabungkan kemudahan operasional Managed HPC Cluster dengan daya komputasi tangguh GPU HPC Cluster. HCC menyediakan dukungan komputasi paralel dengan bandwidth tinggi dan latensi rendah untuk skenario seperti pelatihan AI skala besar, simulasi material, dan CAE simulasi industri.

Sebagai produk patokan di antara Cloud HPC Cluster, High Performance Computing Cluster mengimplementasikan interkoneksi node melalui jaringan RoCEv2 RDMA, mencapai latensi transmisi serendah 2us. Dipasangkan dengan solusi penyimpanan berkinerja tinggi (mendukung penskalaan elastis COS/CFS dan hard drive NVMe SSD lokal), klaster ini beradaptasi sempurna terhadap tuntutan komputasi I/O yang berat dan konkurensi tinggi. Fitur-fitur Managed HPC Cluster membebaskan pengguna dari kekhawatiran tentang operasi sumber daya yang mendasarinya, sehingga memungkinkan mereka untuk fokus pada inovasi bisnis inti. Kemampuan akselerasi perangkat keras heterogen dari GPU HPC Cluster semakin meningkatkan efektivitas biaya High Performance Computing Cluster, menjadikannya unggul dalam skenario komputasi intensif seperti pelatihan AI. Baik membangun Cloud HPC Cluster untuk menangani tugas simulasi industri maupun menerapkan GPU HPC Cluster untuk memajukan pelatihan model AI skala besar, High Performance Computing Cluster dapat memanfaatkan Arsitektur HPC Cluster yang dioptimalkan dan keunggulan efisien Managed HPC Cluster, yang berfungsi sebagai infrastruktur inti untuk komputasi berkinerja tinggi tingkat perusahaan.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

T: Sebagai bentuk inti dari Cloud HPC Cluster, bagaimana High Performance Computing Cluster beradaptasi dengan kebutuhan komputasi kinerja tinggi yang kompleks melalui karakteristik GPU HPC Cluster dan Managed HPC Cluster?

J: Kluster Komputasi Kinerja Tinggi didasarkan pada Arsitektur Kluster HPC canggih, yang mencapai integrasi mendalam antara elastisitas fleksibel Kluster HPC Cloud dan keunggulan daya komputasi Kluster HPC GPU. Kluster HPC GPU mendukung instans GPU generasi terbaru dan akselerasi perangkat keras heterogen, yang secara signifikan meningkatkan efisiensi komputasi dalam skenario seperti pelatihan AI skala besar dan simulasi material. Karakteristik Kluster HPC Terkelola sepenuhnya menangani tugas-tugas seperti penjadwalan sumber daya dan manajemen operasional, sehingga pengguna tidak perlu lagi berinvestasi dalam biaya pemeliharaan. Bersamaan dengan itu, jaringan berkecepatan tinggi RDMA dan solusi penyimpanan berkinerja tinggi pada Kluster Komputasi Kinerja Tinggi semakin meningkatkan kapabilitas komputasi paralel Kluster HPC Cloud. Baik menangani tugas-tugas komputasi intensif yang ditanggung oleh Kluster HPC GPU maupun komputasi alur kerja kompleks yang didukung oleh Kluster HPC Terkelola, Kluster Komputasi Kinerja Tinggi, melalui Arsitektur Kluster HPC yang dioptimalkan, memastikan hasil operasional dengan latensi rendah dan stabilitas tinggi.

T: Apa saja keunggulan utama Kluster HPC Terkelola? Bagaimana klaster ini bersinergi dengan Arsitektur Kluster HPC untuk meningkatkan pengalaman pengguna Kluster HPC Cloud?

J: Keunggulan utama Klaster HPC Terkelola terletak pada efisiensi dan bebas kekhawatiran, yang memungkinkan pengguna untuk fokus sepenuhnya pada komputasi bisnis itu sendiri. Karakteristik ini membentuk sinergi yang sempurna dengan kinerja tinggi yang elastis dari Arsitektur Klaster HPC. Arsitektur Klaster HPC mendukung penyediaan yang sepenuhnya otomatis dan penskalaan elastis, sehingga penjadwalan sumber daya untuk Klaster HPC Terkelola lebih fleksibel, memungkinkan penyesuaian dinamis jumlah node berdasarkan skala tugas. Bersamaan dengan itu, jaringan berkecepatan tinggi RDMA dan penyimpanan berkinerja tinggi dalam arsitektur ini memberikan dukungan kinerja yang solid untuk Klaster HPC Cloud. Hal ini memastikan bahwa Klaster HPC Terkelola tetap nyaman dan daya/kecepatan komputasi saat memproses tugas komputasi paralel skala besar. Lebih lanjut, kemampuan akselerasi heterogen dari Klaster HPC GPU terintegrasi ke dalam sistem layanan Klaster HPC Terkelola, sehingga Klaster HPC Cloud lebih hemat biaya dalam skenario seperti pelatihan AI, yang sepenuhnya mencerminkan keunggulan komprehensif Klaster Komputasi Kinerja Tinggi.

T: Mengapa Kluster HPC GPU dapat menjadi konfigurasi inti Kluster Komputasi Kinerja Tinggi? Apa peran kunci adaptasinya dengan Arsitektur Kluster HPC dalam meningkatkan kinerja Kluster HPC Cloud?

J: GPU HPC Cluster dapat menjadi konfigurasi inti dari High Performance Computing Cluster karena memiliki kemampuan komputasi paralel yang tangguh, yang secara tepat memenuhi kebutuhan skenario komputasi intensif seperti pelatihan AI skala besar dan simulasi industri. Keunggulan ini dimaksimalkan melalui Arsitektur HPC Cluster. Arsitektur HPC Cluster menggunakan interkoneksi jaringan RDMA latensi rendah, dengan latensi serendah 2us, sehingga komputasi kolaboratif multi-simpul dalam GPU HPC Cluster lebih efisien dan mencapai rasio percepatan komputasi yang mendekati linear. Bersamaan dengan itu, fitur penskalaan elastis yang didukung oleh arsitektur ini memungkinkan GPU HPC Cluster untuk menyesuaikan daya komputasi secara dinamis berdasarkan tuntutan tugas, sehingga menghindari pemborosan sumber daya. Sebagai komponen inti dari Cloud HPC Cluster, adaptasi mendalam antara GPU HPC Cluster dan Arsitektur HPC Cluster tidak hanya meningkatkan efisiensi komputasi simpul tunggal tetapi juga mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya dari seluruh Managed HPC Cluster. Hal ini memungkinkan High Performance Computing Cluster untuk mempertahankan daya komputasi yang tangguh sekaligus menawarkan pengalaman pengguna yang fleksibel dan nyaman dalam skenario komputasi kinerja tinggi yang kompleks.