Platform Kembaran Digital Transportasi Cerdas

Gallop World IT memiliki keahlian mendalam di bidang transportasi pintar selama bertahun-tahun, dengan fokus pada riset, pengembangan, dan implementasi Urban Mobility Digital Twin dan Platform Manajemen Lalu Lintas IoT. Melalui wawasan mendalam tentang kebutuhan skenario transportasi dan kapabilitas inovasi teknologi, perusahaan telah membangun sistem solusi transportasi pintar yang komprehensif yang mencakup seluruh proses Pemantauan - Simulasi - Prediksi - Optimalisasi. Sistem Urban Mobility Digital Twin yang dikembangkan sendiri tidak hanya dapat mengintegrasikan data multi-sumber seperti umpan kamera persimpangan, lintasan kendaraan, dan informasi kondisi jalan untuk manajemen visual, tetapi juga, ketika dipadukan dengan teknologi Simulasi Lalu Lintas Bertenaga AI, dapat mensimulasikan perubahan arus lalu lintas secara akurat dalam berbagai skenario. Hingga saat ini, Gallop World IT telah menyediakan layanan profesional untuk departemen manajemen lalu lintas perkotaan, perusahaan pengelola jalan raya, dan pengembang kampus pintar.

Sebagai penyedia layanan teknis yang berdedikasi pada kecerdasan transportasi, Gallop World IT secara konsisten berpegang teguh pada misi "Menggunakan Teknologi untuk Merampingkan Transportasi Perkotaan", yaitu terus membuat terobosan dalam penerapan praktis Platform Kembaran Digital Transportasi Cerdas. Platform Manajemen Lalu Lintas IoT milik perusahaan ini memanfaatkan data real-time yang dikumpulkan oleh sensor dan perangkat kooperatif infrastruktur kendaraan untuk memantau status lalu lintas secara dinamis melalui algoritma AI. Sementara itu, Model Lalu Lintas Kota Virtual mengintegrasikan data real-time ini dengan informasi lalu lintas historis, menyediakan fondasi data yang presisi untuk Simulasi Lalu Lintas Bertenaga AI.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

T: Kami adalah perusahaan pengelola jalan raya. Selama pengembangan infrastruktur TI kami, kami menghadapi masalah kemacetan lalu lintas yang disebabkan oleh lonjakan volume lalu lintas saat liburan dan respons insiden yang tertunda. Pengiriman manual tradisional tidak efisien dan tidak dapat merencanakan strategi pengalihan arus lalu lintas sebelumnya. Bagaimana kami dapat mengatasi masalah ini?

A: Tantangan lonjakan lalu lintas + respons yang tertunda bagi perusahaan pengelola jalan raya dapat diatasi secara kolaboratif oleh Platform Analisis Lalu Lintas Prediktif Gallop World IT dan Urban Mobility Digital Twin. Pertama, perusahaan dapat menerapkan Platform Manajemen Lalu Lintas IoT, memasang perangkat seperti radar gelombang milimeter dan detektor video di sepanjang jalan raya untuk mengumpulkan data waktu nyata (real-time) mengenai volume, kecepatan, dan jenis kendaraan. Data ini disinkronkan dengan Platform Analisis Lalu Lintas Prediktif, yang menggunakan algoritma AI yang dikombinasikan dengan data lalu lintas historis saat liburan untuk memperkirakan periode puncak lalu lintas dan potensi ruas jalan yang macet hingga 3 hari sebelumnya, sehingga menyediakan dasar untuk mengembangkan rencana pengalihan. Kedua, mengintegrasikan sistem Urban Mobility Digital Twin, yang merekonstruksi jalan raya dan jaringan jalan di sekitarnya menggunakan Model Lalu Lintas Kota Virtual, memungkinkan simulasi berbagai strategi pengalihan melalui Simulasi Lalu Lintas Bertenaga AI. Hal ini membantu memilih rencana optimal untuk penerapan preemptif. Bersamaan dengan itu, Platform Manajemen Lalu Lintas IoT dapat memantau data lokasi kejadian secara real-time, memasukkannya ke dalam sistem Urban Mobility Digital Twin di mana Simulasi Lalu Lintas Bertenaga AI dengan cepat memodelkan cakupan dampak insiden, membantu operator dalam merumuskan strategi respons yang efektif, sehingga mengurangi waktu pembersihan insiden dan membatasi penyebaran kemacetan.

T: Kami adalah pengembang kampus pintar yang saat ini sedang mengembangkan infrastruktur TI kami dan berencana membangun sistem manajemen lalu lintas internal yang efisien untuk kampus. Namun, kampus ini menghadapi lalu lintas pejalan kaki dan kendaraan yang beragam, ketersediaan tempat parkir yang terbatas, dan kesulitan dalam memprediksi arus lalu lintas pada jam sibuk. Bantuan apa yang dapat Anda berikan?

A: Untuk mengatasi permasalahan lalu lintas yang bercampur aduk, kekurangan tempat parkir, dan prediksi arus yang sulit untuk kampus pintar, Gallop World IT menawarkan solusi gabungan Model Lalu Lintas Kota Virtual + Platform Manajemen Lalu Lintas IoT. Pertama, kami akan membangun sistem Kembaran Digital Mobilitas Perkotaan khusus untuk kampus, menggunakan Model Lalu Lintas Kota Virtual untuk mereplikasi tata letak jalan, tempat parkir, dan pintu masuk/keluar. Bersamaan dengan itu, kami akan menerapkan Platform Manajemen Lalu Lintas IoT untuk mengumpulkan data real-time tentang arus pejalan kaki dan kendaraan serta tingkat hunian tempat parkir melalui sensor, yang kemudian menyinkronkan data ini dengan Kembaran Digital Mobilitas Perkotaan untuk pemantauan visual. Kedua, dengan mengintegrasikan teknologi Simulasi Lalu Lintas Bertenaga AI, berdasarkan data arus historis, memungkinkan simulasi pola lalu lintas selama puncak pagi/sore hari atau acara besar, memprediksi titik kemacetan, dan mengoptimalkan solusi seperti rambu jalan dan panduan parkir. Lebih lanjut, jika dipasangkan dengan Platform Analisis Lalu Lintas Prediktif, puncak arus kendaraan yang datang dapat diperkirakan hingga 2 jam sebelumnya. Saran parkir dan rute masuk yang optimal kemudian dapat dikirimkan melalui aplikasi kampus, sementara Platform Manajemen Lalu Lintas IoT mengoordinasikan kecepatan masuk gerbang untuk mencegah kemacetan internal, sehingga meningkatkan efisiensi operasional lalu lintas kampus secara keseluruhan.

T: Kami adalah departemen manajemen lalu lintas di sebuah kota kecil hingga menengah. Selama pengembangan infrastruktur TI kami, manajemen lalu lintas kami saat ini sangat bergantung pada patroli manual, sehingga sulit untuk mengetahui status lalu lintas kota secara real-time. Selain itu, kami juga kekurangan dasar ilmiah untuk merumuskan kebijakan optimalisasi lalu lintas, yang mengakibatkan pengalaman perjalanan publik yang buruk. Bagaimana kami dapat memperbaiki situasi ini?

A: Permasalahan pemantauan waktu nyata yang sulit + perumusan kebijakan yang menantang yang dihadapi oleh departemen manajemen lalu lintas dapat diselesaikan secara komprehensif oleh sistem Urban Mobility Digital Twin dan Platform Analisis Lalu Lintas Prediktif dari Gallop World IT. Pertama, penerapan Platform Manajemen Lalu Lintas IoT untuk mengintegrasikan data dari perangkat yang ada seperti kamera persimpangan, sistem polisi elektronik, dan rambu pesan variabel, sekaligus berpotensi menambahkan perangkat pengumpulan baru. Hal ini memungkinkan pengumpulan data lalu lintas seluruh kota secara waktu nyata, yang disinkronkan dengan sistem Urban Mobility Digital Twin. Dengan menggunakan Model Lalu Lintas Kota Virtual, status lalu lintas kota secara waktu nyata direkonstruksi secara dinamis, menggantikan patroli manual tradisional dan memungkinkan pengelola lalu lintas untuk memantau kemacetan dan insiden secara instan. Kedua, integrasi Platform Analisis Lalu Lintas Prediktif, yang memanfaatkan data historis dari Platform Manajemen Lalu Lintas IoT yang dikombinasikan dengan informasi demografi perkotaan, ketenagakerjaan, dan distribusi sekolah, memungkinkan peramalan tren arus lalu lintas untuk 1-3 bulan ke depan menggunakan algoritma AI. Hal ini memberikan dasar ilmiah untuk merumuskan kebijakan optimasi lalu lintas jangka panjang. Bersamaan dengan itu, memanfaatkan Simulasi Lalu Lintas Bertenaga AI dalam sistem Kembaran Digital Mobilitas Perkotaan untuk mensimulasikan dampak kebijakan yang diusulkan membantu memverifikasi kelayakan sebelum implementasi, menghindari pengambilan keputusan yang sewenang-wenang dan secara bertahap meningkatkan pengalaman perjalanan publik dan tingkat tata kelola lalu lintas kota.